Fractal Adaptive Moving Average Fractal Adaptive Indicador Técnico Médico Mover (FRAMA) foi desenvolvido por John Ehlers. Este indicador é construído com base no algoritmo da média móvel exponencial. Em que o fator de suavização é calculado com base na dimensão fractal atual da série de preços. A vantagem do FRAMA é a possibilidade de seguir movimentos tendenciais fortes e desacelerar suficientemente nos momentos de consolidação de preços. Todos os tipos de análise utilizados para as médias móveis podem ser aplicados a este indicador. Você pode testar os sinais comerciais deste indicador, criando um Expert Advisor no MQL5 Wizard. Cálculo FRAMA (i) A (i) Preço (i) (1 - A (i)) FRAMA (i-1) FRAMA (i) valor atual de FRAMA Preço (i) preço atual FRAMA (i-1) valor prévio de FRAMA A (i) fator atual de alisamento exponencial. O fator de suavização exponencial é calculado de acordo com a fórmula abaixo: A (i) EXP (-4.6 (D (i) - 1)) D (i) dimensão fractal atual EXP () função matemática do expoente. A dimensão fractal de uma linha reta é igual a uma. É visto a partir da fórmula que se D 1, então A EXP (-4,6 (1-1)) EXP (0) 1. Assim, se o preço muda em linhas retas, o alisamento exponencial não é usado, porque, nesse caso, a fórmula se parece com isso. FRAMA (i) 1 Preço (i) (1 1) FRAMA (i1) Preço (i) I. e. O indicador segue exatamente o preço. A dimensão fractal de um plano é igual a dois. A partir da fórmula, obtemos isso se D 2, então o fator de suavização A EXP (-4,6 (2-1)) EXP (-4,6) 0,01. Um valor tão pequeno do fator de alisamento exponencial é obtido nos momentos em que o preço faz um forte movimento de dente de serra. Essa forte desaceleração corresponde a uma média móvel de aproximadamente 200 períodos. Fórmula da dimensão fractal: D (LOG (N1 N2) - LOG (N3)) / LOG (2) É calculado com base na fórmula adicional: N (Comprimento, i) (Preço mais alto (i) - Preço mais baixo (i)) / Comprimento Valor mais alto (i) valor máximo atual para períodos de comprimento Período mais baixo (i) valor mínimo atual para períodos de comprimento Valores N1, N2 e N3 são respectivamente iguais a: N2 (i) N (Comprimento, i Comprimento) N3 (i) N (2 Comprimento, i) Média móvel (Média móvel, MA). Média móvel. . : (),. . Média móvel,,,. . , Média móvel,,. (Simple Moving Average). (Média de Movimento Médio ponderado linear exponencial). . Média móvel,,. Média móvel,. :,,. . : Média móvel,,, Média móvel,. : Média móvel simples (SMA) média móvel exponencial (EMA) média movimentada suavizada (SMMA) média móvel ponderada linear (LWMA) -, MQL5 Wizard. (Simple Moving Average, SMA), (, 12). SMA SUM (FECHAR (i), N) / N SUMAR FECHAR (i) N. (Exponential Moving Average, EMA). . -: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) FECHAR (i) EMA (i - 1) P. (SMA): SUM1 SUM (FECHAR (i), N): SMMA (i) (SMMA1 (N-1) FECHAR (i)) / N: PREVSUM SMMA (i - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) FECHAR (i)) / N SUM SUM1 N, PREVSUM SMMA (i-1) SMMA (i) () FECHAR (i) N. : SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) FECHAR (i)) / N - (Média de Movimento Ponderada Linear, LWMA),. : LWMA SUM (CLOSE (i) i, N) / SUM (i, N) SUM FECHAR (i) SUM (i, N) N.
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